首先，可以肯定的是，BI有一個很好的理念，有一個很好的思想。從既往歷史到當(dāng)前的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘取樣，做出正確的分析，對歷史數(shù)據(jù)分析，對當(dāng)前數(shù)據(jù)展現(xiàn)，對未來企業(yè)發(fā)展指明方向。
按照我們的理解，BI基本可以分作三個層次等級：
初級，僅對歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總展現(xiàn)，主要針對一線業(yè)務(wù)或系統(tǒng)操作人員做固定報表上交領(lǐng)導(dǎo)使用；
中級，對歷史和當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總展現(xiàn)的同時，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同比，環(huán)比，KPI等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；
高級，對匯總數(shù)據(jù)分析后，得出風(fēng)險評估，轉(zhuǎn)換經(jīng)驗?zāi)Ｊ?，提高管理質(zhì)量，乃至對企業(yè)掌舵者指引企業(yè)房展方向。
就拿超市BI系統(tǒng)來說，BI系統(tǒng)將超市一天營業(yè)額，營業(yè)明細(xì)，流水等信息，從超市業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取至BI數(shù)據(jù)倉庫中：店鋪人員將各種類單品進(jìn)行匯總為各類報表提交給領(lǐng)導(dǎo)，這樣就完成了最基本最初級的BI應(yīng)用；采購將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，對不同時間，不同時期，不同品類的數(shù)據(jù)進(jìn)行各類分析（同比，環(huán)比等），得出相應(yīng)的報表提交給主管領(lǐng)導(dǎo)，這就體現(xiàn)了BI的中級應(yīng)用；主管領(lǐng)導(dǎo)根據(jù)匯總上來的數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行評估，對準(zhǔn)確的信息反饋進(jìn)行一系列的科學(xué)分析，對不同時間，不同天氣，不同品類的數(shù)據(jù)，進(jìn)行不同的經(jīng)營管理，推出不同的打折力度，吸引客流，促進(jìn)貨品流通，提高倉庫使用率，加大現(xiàn)金流，充分利用BI的高級應(yīng)用促使企業(yè)健康持續(xù)經(jīng)營。
從目前大多數(shù)的BI系統(tǒng)來說，還不能做到實時反應(yīng)當(dāng)前數(shù)據(jù)情況，基本上都是采用T+1模式。BI系統(tǒng)大體可以分為三個模塊部分：
底層，數(shù)據(jù)倉庫；中間層數(shù)據(jù)抽取工具（ETL或ELT）；展現(xiàn)層，報表及分析工具。
當(dāng)然從第三代數(shù)據(jù)庫衍生開來之后， BI的模式有可能發(fā)生根本性的變化。生產(chǎn)系統(tǒng)和BI系統(tǒng)可以統(tǒng)一建模，同用一個硬件存儲，甚至建為同一個數(shù)據(jù)庫，OLAP（數(shù)據(jù)分析）和OLTP（數(shù)據(jù)服務(wù)）模式會變得模糊。例如像hana這樣的第三代數(shù)據(jù)庫，如果它還是不改變現(xiàn)有模式，單一的只支持OLAP，那么它還是將生產(chǎn)和BI在數(shù)據(jù)庫層面物理分開，但由于它有SLT數(shù)據(jù)同步工具，實際上，ETL工具可能在后面會被省去。
目前市場上，往往大型企業(yè)會首先會想用BI來為企業(yè)管理決策服務(wù)，但絕對不是說中小企業(yè)就不能做BI。飛逸的使命就是使BI平民化。我們力求把BI的一些理念精簡整理后給到他們。因為相當(dāng)于大型企業(yè)而言，中小公司有其特有的優(yōu)勢。例如，數(shù)據(jù)量小，報表模板較固定。我們建議這樣做：
1、放棄數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，就用其現(xiàn)有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫資源，或是投入較小的資金，購買性能不要求太高的硬件，只要將生產(chǎn)系統(tǒng)與BI系統(tǒng)物理分離（甚至都不需要分開），重新整合原有數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析即可；
2、ETL的使用，現(xiàn)在市場上主流的ETL工具有datastage，informatica，BO server，Golden Gate，ODI等等，這些工具在開發(fā)和維護(hù)管理上都比較簡單易行，但是就是價格上不是每個公司都能承受的，因此也可以放棄這些大廠商的東東。兩手準(zhǔn)備，一是找相對價格較低的產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，二是直接用存儲過程，也就是寫代碼的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換。由于數(shù)據(jù)量小，這種方式還是有一定的生命力；
3、報表展現(xiàn)，專業(yè)的報表展現(xiàn)工具，諸如cognos、BO、MSTR都是些價格不菲的產(chǎn)品。針對一些特定的用戶，我們也可以完全不用這些。因為一些小公司的報表（除開財務(wù)報表），其報表模板較單一，也較固定，在實現(xiàn)時，開發(fā)人員完全可以用JAVA，.NET之類的將這些報表樣式固定，也不必做到太多的自定義報表就完全能完成他們的需求，當(dāng)然這也就是BI的初級應(yīng)用了。如果要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的話，那可能就要用到一些專業(yè)的工具了。
說完小公司的模式，還是來主要講一些主流推廣的用戶群體吧。年收益在億級以上的用戶，他們在其生產(chǎn)系統(tǒng)中或多或少都實施了ERP系統(tǒng)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大，業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜，因此如果要上BI的話，那就也不能是小打小鬧型了：
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硬件的采購，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)。
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ETL的采購和實施
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報表工具的采購和搭建
BI的實施也基本上有兩種模式，至上而下和之下而上。推廣方式也多種多樣，有整體推行，有化整為零推行，也有模塊推行，還有先免費適用部分功能再分布推行……
另外，BI和目前最流行的云其實也是可以很好的結(jié)合在一起的，這也是飛逸目前的研究方向。